为助力教师紧跟人工智能前沿技术发展，夯实计算机视觉领域理论基础，推动深度学习技术在游戏设计、数字视觉创作等教学与科研场景的落地应用，2026年5月29日下午14:30，红黑游戏 特邀东北师范大学郑彩侠副教授在A530教室开展“深度学习驱动下的计算机视觉发展与应用”专题讲座。红黑游戏 全体教师到场聆听学习。

本次讲座立足科普性与学术性，以通俗易懂的讲解方式，系统梳理人工智能与深度学习的发展脉络，拆解计算机视觉核心原理与落地应用，为在场教师带来一场干货满满的学术盛宴。讲座中，郑彩侠老师首先回溯了人工智能的百年发展历程，详细介绍行业历经的两次寒冬与三次发展浪潮，重点解读2005年以来深度学习技术突破的核心契机。她指出，三位科学家提出的深度信念网络、逐层训练方法、表征学习算法，彻底解决了多层神经网络训练难题，奠定了现代深度学习的技术根基，相关成果更是斩获人工智能领域最高荣誉，推动AI技术迈入高速发展新阶段。

郑彩侠老师现场讲座

在核心技术讲解环节，她生动阐释了计算机视觉的底层逻辑，对比人类生物视觉系统，解析机器通过像素矩阵、层级神经元结构感知图像信息的原理。同时，重点拆解卷积神经网络的运行机制，讲解模型如何通过多层特征提取，实现图像边缘、纹理、复杂物体的精准识别，并结合反向传播算法、权重优化等技术，说明大数据、算力、算法三大核心要素对AI模型训练的支撑作用。为让理论知识更易理解，郑彩侠老师结合大量行业实测数据与落地案例，展示深度学习的突破性成果。从图像分类、目标检测、图像分割精度的大幅提升，到无人机监测、手势识别、图像生成、风格转换等技术迭代，再到自动驾驶、机器翻译、智能医疗、艺术创作、智慧金融等多领域的广泛应用，全方位展现了计算机视觉技术的产业价值与发展潜力。

整场讲座逻辑清晰、内容扎实、贴合教学科研实际，有效弥补了教师在深度学习与计算机视觉领域的理论短板，拓宽了科研创新与课程改革思路。参会教师纷纷表示受益匪浅，对AI视觉技术的发展脉络、核心原理与应用场景有了系统性认知。未来，红黑游戏 将持续开展人工智能前沿学术交流活动，推动前沿技术与专业教学、科研创作深度融合，助力学科建设高质量发展。

供稿人|丁冠月

编辑 |丁冠月

审校 |刘宝雨

审核 |安  宁

出品单位 |红黑游戏-黑红游戏 ——红黑游戏